본문 바로가기

Posts by PinkWink

 (1351)
아나콘다 Anaconda에서 가상환경에 텐서플로우 설치 2018. 6. 1. 08:00 아주 예전에 텐서플로우 설치에 관한 글[바로가기]을 올렸는데요. 당시에 사용한 방법이 아나콘다에서 가상환경을 만들어서 진행하는 것이었습니다. 뭐 가상환경 이런거 안할 거면 그냥 pip로 설치해도 되구요^^. 그러나 텐서플로우는 공부하는 교재 혹은 자료의 버전에 따라 조금씩 사용법이 달라질 수 있어서 가상환경으로 버전관리를 하는 것이 꽤 중요합니다. 오늘은 그 때 이야기를 좀 더 보강하는 것입니다.먼저 conda create 명령으로 이름을 py36_tf14로 해서 python 3.6버전 텐서플로우 1.4버전을 깔도록 합니다. python 옵션에 python 3.6이라고 적어 주었습니다.쭈욱~ 진행해 주면 됩니다.이제.. conda env list 명령으로 확인해보면.. 설정한 이름으로 잘 ~~~ 만들어졌..
Pandas 데이터프레임에서 컬럼값을 행방향 기준으로 정렬한 순위 만들기 argmax, idxmax, argsort 2018. 5. 30. 08:00 오늘은 누구나 한 번쯤 Pandas 데이터 프레임으로 작업을 하다가 필요하게 되는 순간이 오는~^^ 그런 일이 참 많지만~ 그 중에 하나를 소개하려고 합니다. 즉, 이렇게 구성된 표가 있는데... 우측 빈칸은 제일 큰 값을 가지는 컬럼의 값부터 순차적으로 입력하는 거죠.이런 결과가 나오게 하고 싶은 겁니다.^^ 먼저.. 최대값을 하나만 찾는 거라면 꽤 간단합니다.연습용 데이터 하나 만들고~바로 pandas의 idxmax()를 이용하면 됩니다. (이전 버전에서는 argmax()였습니다.) 컬럼 '신발'이 최대인 행의 값을 보여주고...이렇게 하면 1순위라는 컬럼을 만들고 각 행방향 최대값을 넣을 수 있습니다.^^처음 이야기한 것 처럼 아예 순위별로 다 입력해 두고 싶다면~^^ 다시 데이터를 만들고...먼저..
아나콘다 환경이 여러개일 때 VSCode 적용하기 2018. 5. 28. 08:00 Python 개발 도구로 VSCode를 소개한 적이 있구요. 또, ROS 개발 환경으로는 또 어떠냐는 소개도 한 적이 있네요.^^ 이제... 또 하나 VSCode 관련 이야기를 드릴려구요. 바로, 아나콘다를 사용하다보면 conda env를 여러개 만들게 되는데요. 이때 jupyter notebook이야 각 환경에서 실행하면 알아서 되는건데, VSCode는 안 그렇거든요. 오늘은 여러개 환경에서 어떻게 VScode를 적용하는지를 보여드릴려구요^^예를 들어 위와 같이 콘다 환경이 있다고 보구요^^예를들어 저 폴더의 파일을 실행시키고자 한다고 보죠. 아참 저건 한 2-3년전쯤에 제가 로보틱스로 유명한 Craig의 책을 다시 공부하면서 그 책 Craig 책의 예제를 Python으로 실습해 보던 코드로, Gith..
맥 Mac 터미널 Terminal 이쁘게 꾸며보기 iTerm2 2018. 5. 25. 08:00 맥을 사용한지 1년쯤 되네요... 처음엔 정말 좀 이상했는데.. 이제는 맥이 아니면 작업을 못하겠어요ㅠㅠ. 전 윈도우도 깔지 않고 그냥 맥만 사용합니다. 왜냐구요?? 윈도우를 사용해야할 제일 큰 이유인 인터넷 뱅킹과 쇼핑은 우리 아가 미바뤼의 엄마이면서 저의 와이푸이신 분께서 자금 관리-라고 쓰고 월급 압수.ㅠㅠ.-를 하셨기 때문에 전 원도우가 필요없어요 ㅎㅎㅎㅎ^^ 뭐 아무튼... 저는 매주 토요일은 아니지만, 간혹 토요일 응?? 뭐 아무튼 토요일에 강남으로 나가서 강의를 하는데요. 패스트 캠퍼스에서 파이썬을 활용한 데이터 분석 입문[바로가기]이라는 강의입니다. 그런데 저랑 비슷한 장소에서 비슷한 시간에 꽤 재미난 강의를 하시는 분이 있으십니다. 파이썬을 활용한 실전 웹 크롤링 수업[바로가기]인데요.네..
어찌어찌 설치하고 구동해본 영상 인식 - CUDA, OpenCV, darknet - YOLO, 그리고 고마운 분들~ 2018. 5. 23. 08:00 딥러닝 쪽은 너무나 많은 흥미와 재미를 재공합니다. 전 뭐 사실... 좋은 장비(GPU 몇 개 이상~^^)도 없고 해서 그저 Toy Project 수준으로 놀고 있는데요^^. 알고보니 저에게도 GPU라는 아이가 하나 있었습니다.^^응? 여긴 제 자리 왼쪽 파티션 위 선반인데요. 누가보면 하드웨어 엔지니어라고 생각할 수 있지만, 저게 다~ 제 장난감입니다.^^그리고 제가, 자료 조사 용으로 사용하는 맥 미니가 있네요..^^.그리고 저의 주 작업 PC인 맥북이 또 저렇게^^ 최근 티스토리에서 기념으로 받은 스티커들과 언제나 공부해야지 하면서 못하고 있는 터틀봇 스티커도 함께^^또 저의 이동형 윈도우 노트북, 요즘은 블록 코딩 관련 책을 집필하기 위해 깨끗하게 다시 세팅해서 사용하고 있는 Dell XPS입니다..
OpenCV를 활용해서 내가 쓴 손글씨를 CNN으로 학습된 모델을 이용해서 인식해보기 2018. 5. 21. 08:00 손글씨 학습용 데이터인 MNIST 데이터 셋을 이용해서 텐서플로우를 이용해서 단층 신경망으로 손글씨 학습을 하던 초보스런 시작부터 갑자기 Keras로 갈아타서는 Keras로 CNN 모델을 이용해서 MNIST 손글씨를 학습했었네요. 이때는 목적이 있었죠. 바로 학습한 모델을 저장하고, 그걸 단지 불러와서 내 손글씨를 인식시켜 보겠다는 것이었죠. 그래서 이미 학습된 모델을 Keras를 이용해서 내 손글씨 인식하기를 했는데, 문제는 이때는 내가 쓴 손글씨를 모델에 적용하기 위해 사진을 자르고 사이즈를 강제로 맞추고, 뭐 그런 짓을 수동으로 했죠.ㅠㅠ. 그걸 다시 자동(^^)으로 하기 위해.. 손을 댄 것이 바로 OpenCV였습니다. OpenCV는 최초 그냥 쉽게 사람 얼굴을 OpenCV로 인식해 보고자 시작했..
[Keras] 붓꽃 Iris 데이터 분류해보기 Iris classification using Keras 2018. 5. 18. 08:00 최근 저는 케라스를 이용해서 선형 회귀도 살짝 공부할 겸, 다변수 입력에 대한 선형회귀 문제로 혈중 지방함량이라는 데이터를 어디서 구해서 케라스를 이용한 다변수 함수에 대한 선형회귀를 학습하고, 그리고 머신러닝을 학습하는 과정에서 필수라고 하는 MNIST 데이터 셋을 케라스를 이용해서 CNN으로 구분하는 학습을 해 보았습니다. 그리고 그렇게 CNN을 이용해서 학습한 모델을 저장한 후에, 그 모델만 다시 읽어와서 내가 손으로 쓴 글씨에 테스트도 해 보았네요^^ 그러다가, 이진 분류도 학습할 겸, 케라스를 이용해서 타이타닉 생존자도 예측을 해보았습니다. 오늘은 그 흐름에서 살짝 뒤로 가는 거긴 합니다만, 또 하나의 유명한 예제인 붓꽃 Iris 분류를 이야기하려고 합니다. 너무나 유명한 통계적 예제라서 통계와..
아두이노에서 타이머 구현하기 2018. 5. 16. 08:00 요즘 어쩌다 Python과 아두이노를 오락가락합니다.^^. 제가 최근 아두이노로 작업을 하다가 타이머의 개념이 필요해서 이전에 제가 작성했던 아두이노 타이머 라이브러리를 사용해서 해결하려 한 적이 있는데요. 시스템 자원이 부족해서 그걸로는 안되더라구요ㅠㅠ. 그래서 인터넷을 살짝꿍 서치하다가 알게된 방법에 또 언제나 그렇듯 양념을 살짝 쳐서 이렇게 공유하게 됩니다.^^ float dt = 0.02; float freq = 0.5; unsigned long timer, counter; void setup() { // put your setup code here, to run once: Serial.begin(115200); counter = 0; } void loop() { timer = millis(); ..
반응형

티스토리툴바