python (170) 썸네일형 리스트형 [Data Science] Conda 환경을 만들고 기초 모듈 설치하기 2020. 5. 10. 14:51 Python의 다양한 버전과 또 엄청~ 다양한 모듈들의 버전과 그들 사이의 관계들로 (모듈을 포함해서) 파이썬을 설치하는 경우의 수가 아주 많이 생길 수 있습니다. 어떤 때는 급하게 tensorflow 1.14 버전에서 테스트하거나, 또 어떤때는 tensorflow 2.0 버전에서 테스트해야할 수도 있지요. 이럴때 conda가 제공하는 환경을 다수 만들어서 사용하면 좋을 것 같습니다. 오늘은 그렇게 conda로 환경을 만드는 것에 대해 이야기를 하려고 합니다.일단 python 배포판에서 아마 많이들 설치하실 아나콘다를 설치해 둡니다.설치가 다 되었으면 맥 유저는 터미널을 열고, 윈도우 유저는 Anaconda Prompt를 실행하면 됩니다. 그리고 conda env list를 실행합니다. 저는 여러 환경을.. Jupyter Notebook에서 GUI 같은 느낌의 작업을 원하세요? ipywidgets 2020. 4. 8. 08:00 Jupyter Notebook을 Python 유저들이 많이 사용하시죠? 그런데 아주 가끔 간단히 슬라이드바나 버튼 등을 이용한 GUI 환경을 간편하게 쓸 수 있다면 좀 더 재미있겠는데~ 하고 생각할 때가 있을 겁니다. 그럴때 사용하는 것이 ipywidgets입니다. 워난 Documents가 잘 되어 있어서 그냥 간단하게 소개만 해보겠습니다.매우 간단하게 저렇게 사용합니다.value를 조회하거나 강제로 값을 선언할 수 있습니다.Text 박스와 Slider인데요. 이 둘을 jslink로 엮어 버릴 수 있습니다.해제할 때는 unlink~이번에는 버튼이 눌러지면 어떤 기능을 실행하도록 준비해 줄 수 있습니다.버튼을 클릭하면 특정 기능을 수행하는 거죠~혹은 슬라이드바를 다수 연결해볼 수도 있구요~위 예제는 간단하.. 전처리와 학습 과정을 하나의 과정으로 실행하는 sklearn의 pipeline 2020. 4. 6. 08:00 아마 Python으로 머신러닝을 공부하시는 분들은 scikit-learn을 많이들 사용하실텐데요. 보통 결정나무를 제외하면 대부분 전처리를 꼭 하게 됩니다. 하다못해 Scaler라도 적용을 하겠죠. 이 때 이런 과정 - Scaler와 모델의 fit 과정이라도 한 번에 진행하면 편할 수도 있습니다. 여러 방법이 있겠지만, 그 중 하나는 pipeline입니다.일단, 이번에는 wine 데이터를 사용해 보도록 하겠습니다. 이 데이터는 그렇게 중요하지 않구요. 그냥, pipeline 예제만 보일려고 하는 것입니다. 간단하게 red / white 와인을 분류해보려는 시도이지요^^간단하게 특성 X과 라벨 y을 잡았구요~pipeline을 StandardScaler를 통과하고 DecisionTreeClassifier를 .. Python에서 두 개 이상의 자료를 묶는 zip을 이용해서 LIST형을 DICT 형으로 변환하기 2020. 3. 16. 08:00 Python으로 데이터를 정리하다보면 두 개 이상의 list형 데이터를 각각 dict 형으로 묶고 싶을 때가 있습니다. 이럴때 사용하는 것이 zip입니다.이렇게 두 개의 list형 데이터가 있다고 하면zip으로 묶어서 튜플형으로 만들어 버릴 수 있습니다.^^그리고 dict형으로 변환하면 두 개의 리스트에서 각각의 위치의 데이터를 하나는 key, 하나는 value로 해서 dict형을 만들 수 있는거죠.한 번에 처리하면 이렇게 됩니다.~~~~이미 묶여있는 데이터는 unpacking 언패킹 인자라고 하는 * 를 이용해서 풀어 줄 수 있습니다. ROS2 맛보기 - Eloquent Elusor - 파이썬 패키지 만들기 2020. 1. 28. 08:00 얼마전에 ROS2 Eloquent Elusor를 설치하는 것 까지만 이야기를 해보았었는데요. 이번에는 파이썬 패키지 만들기를 위키 페이지를 보고 따라해 보았습니다. 즉 이 글은 그저 Creating a ROS2 Package라는 공식 글을 따라해본 거죠^^ ROS2 기초 ROS2 맛보기 - Eloquent Elusor 간단 체험기 ROS2 기초 ROS2 맛보기 - Eloquent Elusor - 파이썬 패키지 만들기 먼저 home 경로에서 워크스페이스를 하나 만듭니다. 전 귀차니즘으로 인해 그냥 ws라고 명명했습니다^^ 그리고 그 워크스페이스에 src 폴더를 만들고 그 안에서 ros2 pkg create 명령으로 hello_world라는 패키지를 만들어 보았습니다.^^그러면 이런 구조로 폴더가 생성됩니다.. Python에서 OpenCV로 Canny Detection을 이용하는 차선 인식 2020. 1. 13. 08:00 세상에는 고수가 많고, 그 많은 고수들중 또 많은 분들이 친절(^^)합니다. 요즘은 그 많은 친절한 고수분들의 설명을 따라하는 것 만으로도 참~ 즐거운 공부가 됩니다. 오늘은.. (제가 맨날하는) 또 따라하기 입니다.ㅠㅠ. 오늘은 Simple Lane Detection wth OpenCV라는 글을 따라해보려고 합니다. 단순 따라하기 일 뿐이이서 코드는 그냥 캡쳐해서 봅니다. 긁어서(^^) 사용하고 싶으신 분들은 원작 글로 가시면 됩니다^^ 그리고 이 방법은 딥러닝 등의 방법은 아닙니다. 그래서 요즘 나오는 자율 주행으로 연결하기는 조금 어렵지만, 라인트레이싱을 영상으로 해보겠다~ 정도는 커버될 것 같네요^^필요한 모듈을 읽고, 데이터도 읽습니다.읽은 결과는 위 그림입니다. 그냥 차선이 있는 일반적인 도로.. 구글 Colab에서 한글 문제 대응하기 2019. 11. 18. 08:00 Python의 matplotlib의 기본 폰트가 한글을 지원하지 않아서 한글 폰트로 설정을 해주어야 합니다. 아나콘다에서는 그렇게 한글을 지원하도록 설정만 하면 문제가 없습니다. 그런데 구글의 Colab에서는 조금 다릅니다. 일단 아래 코드를 보죠. 123456789101112import matplotlib as mplimport matplotlib.pyplot as plt %config InlineBackend.figure_format = 'retina' !apt -qq -y install fonts-nanum import matplotlib.font_manager as fmfontpath = '/usr/share/fonts/truetype/nanum/NanumBarunGothic.ttf'font = .. 머신러닝을 이용한 Human Activity Recognition 실습 2019. 10. 29. 08:00 사람의 몸에 스마트폰(에 있는 자이로, 가속도센서 데이터)을 붙여서 데이터를 얻어서 그로부터 사람의 행동을 센서데이터 확인하려는 연구가 있습니다. 이 연구는 대부분 (딥러닝을 포함한) 머신러닝 분야에서 활발한듯 합니다. 그런 데이터를 이번에 하나 가지고 살짝 실습해 보려고 합니다.UCI에서 방금이야기한 Human Activity Recognition (HAR) 데이터를 배포하고 있습니다. 읽어보면 2012년 데이터이고 이때 사용한 기기는 삼성 갤럭시2라고 되어 있습니다. 이 데이터가 zip으로 되어 있어서 이를 제 github 계정에 압축을 풀어서 다시 올려놓았습니다.왜냐면 오늘 글은 구글 Colab으로 읽을거여서 그냥 편하게 데이터를 url로 읽기 위해서 입니다.이 데이터는 위의 특징을 가집니다^^데이.. 이전 1 2 3 4 5 6 ··· 22 다음
