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Software

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편하고 괜찮은 사진 저장 및 공유 구글 포토 Google Photos 2015. 6. 24. 07:00 다들 그렇겠지만... 저도 꽤 예전 사진부터 컴퓨터에 보관하고 있는 사진이 꽤 많습니다. 한 10년 20년 전 사진이야 용량도 작지만.. 요즘 사진들은 용량도 너무 크고.. 또 어느 순간 걱정되는 것은 그래도 이 사진 다 없어지면 어떻하지~~ 뭐 이런 걱정도 아~주 가끔은 들구요^^ 얼마전에 구글이 구글 포토 Google Photos 서비스를 오픈했다고 해서 사용해 봤습니다. 흠. 괜찮더군요. ㅎㅎ. 아직 가지고 있는 사진의 절반도 업로드를 못했지만.. 말이죠.ㅠㅠ.ㅎ~~~ 사진을 넣었더니.. 또 예전 추억도 생각이 나는군요. ㅎㅎ^^업로드를 한번에 시켰더니... 계속 뭔가를 작업하면서 알려줍니다.장소와 시간등을 보면서 스토리라는 것도 만들어 주고 있네요. 예전 사진이라 위치 태그 따위는 있지도 않은데 ..
간단히 MATLAB을 이용하여 체비세프 ChebyShev 저역통과 필터 구현해보기 2015. 6. 19. 07:00 사실... 저역통과필터는 뭐 원체 많이들 사용하고 있는거라 어려울게 없습니다만.... 그걸 저는 또 구지~~~ C Code로 구현하는 것에 대해 한 번 다룬적[바로가기]이 있었죠... 그리고는 그걸 다시 Python으로 구현하는 법을 이야기[바로가기]를 했구요. 또.. MATLAB으로 구현하는 것도 각각 FFT까지 수행해 가면서 다루었지요.[바로가기] 심지어는 엑셀에서 구현하는 방법마저도... 또 다루었습니다^^[바로가기] 이제 끝나나 하셨겠지만~~~^^ 이번에는 ChebyShev 체비세프 저역통과필터를 한 번 이야기해볼려고 합니다. 이 글을 쓰는 카테고리가 Program Language로... MATLAB에서 그냥 간편히 빠르게 어떻게 구현할 것인가가 목적입니다. 그러니 뭐 유도과정 원리... 등등의 ..
블로그 Code Syntax Highlight를 간편히 써보자... 2015. 6. 15. 07:00 지금 보고 계시는 이 스킨으로 몇 일 전에 바꾸었는데요... 반응형에 심플... 화이트... 깔끔함.. 등등.. 제가 원하는 것은 다 있지요... 그런데.. 저는 블로그에 프로그램 코드도 자주 올리는 편인데요... 스킨을 바꾸고 나서 프로그램 코드를 올릴때 많이 사용하는 문법 강조... Code Syntax Highlighter를 설치할려고 했습니다.^^. 이렇게 이쁜 스킨을 적용했지만... 이전의 코드 하일라이터를 아직 설치하지 않았기 때문에...이렇게 그냥 영문처럼.. 나타나 버리는 것이지요.ㅠㅠ. 뭐 당연히 설치해야지.. 하면서 백업해둔 화일을 뒤적거리고 있었습니다.그러다가... 문득... 스킨을 바꿀때마다.. 저렇게 하는 것은 좀.. 아니다 싶은 생각이 든거죠..ㅠㅠ. 혹시 다른 방법은 없을까....
MATLAB에서 1차 저역통과필터를 구현해보자 2015. 6. 11. 07:00 앗... 무쟈게 바쁜(^^) 와중에도 블로그의 스킨을 변경했습니다. ㅎㅎㅎ. 그러나 이전의 글들이 너무 주먹구구식으로 관리가 되다보니... 이전 글들은 틈나는 데로 조금씩 새로운 스킨에 맞게 바꾸어야겠어요....ㅠㅠ. 그래도 반응형 심플한 스킨을 적용해서 좋네요. 좀더 써보고 괜찮으면 결재해야죠^^ (사용 후 지급하는 유료형 스킨이라는..ㅠㅠ 그래도 이쁘니까요^^)오늘은 요근래 좀 이야기했던 저역통과필터 중에서도 가장 간단한 1차 저역통과필터입니다. 이 이야기는 참 오래된 이야기인데요. 아~~~주 예전에 1차 저역통과필터(LPF)를 C로 구현하는 이야기를 먼저 헀거든요. [The Robot/Prog.Lang.] - 저역통과필터와 고역통과필터를 C로 구현 그리고 나서.. 좀 잠잠이 있다가... 그 후에 난..
Python - IPython에서 구현하는 저역통과필터 Low Pass Filter 2015. 5. 15. 07:00 갑자기 요즘에 저역통과필터(LPF)를 자주 다루게 되네요... 아주 예전에 저역통과필터를 C로 간편히 구현하는 법에 대해 다루었었는데요...[The Robot/Prog.Lang.] - 저역통과필터와 고역통과필터를 C로 구현하는 위 글이었죠.. 그리고 불과 몇일전에 이걸 엑셀에서 한 번 해보는 것을 또[The Robot/Prog.Lang.] - 엑셀에서 저역통과필터 (Low Pass Filter) 구현하기다루었죠... 같은 데이터를 이용해서 이번에는 이걸 최근에 세팅한 [The Robot/Prog.Lang.] - Win8에서 IPython Notebook 사용하기IPython 환경에서 살짝 구현해볼까 해용^^위 수식은 이전 글에서 다룬 1차 저역통과필터를 코드로 간편히 보여준 것이구요. 이제 시작해보죠^^..
Python pandas를 이용한 저장된 파일에서 읽은 데이터를 쉽게 사용하기 2015. 5. 6. 07:00 Python pandas의 기초에 대한 이야기를 했는데요.[바로가기] 그 후에 살짝꿍... 응용 예제 하나 적어볼까 해요^^. 사실 IPython 환경에서 Python을 사용하면서 pandas와 같은 모듈을 이용하는 건 역시 데이터를 빠르게 분석하고 이를 도식화 혹은 그래프로 표현하여 상황을 파악... 그것도 빨리~ 파악하는데 사용하는 것이 제맛이죠^^. Python Pandas 기초스러운 Series 사용법 Python Pandas 기초스러운 DataFrame 사용법 Python Pandas Python pandas를 이용한 저장된 파일에서 읽은 데이터를 쉽게 사용하기 Python Pandas Python Pandas를 이용해 분석한 데이터를 그래프로 표현하기... Python Pandas Pandas..
Python Pandas 기초 - 기초스러운 DataFrame 사용법 2015. 4. 29. 07:00 지난번 pandas의 series[바로가기]에 이어서 다시 이번에는 DataFrame 이야기를 할려고 합니다. 이번 글도 역시 GitHub에서 발견한 예제[바로가기]를 그냥 따라하는 수준의 이야기인데요. 알고 봤더니 이게 한 책의 예제입니다.ㅠㅠ. ["Python for Data Analysis" by Wes McKinney, published by O'Reilly Media]라는 책의 예제를 저자께서 GitHub에 올린걸 무식한 PinkWink가 얼씨구나 하고 사용하는 거더군요.ㅠㅠ. 일단은 이렇게 출처를 밝히구요.ㅠㅠ. 다음에는 나름대로 가공해서 예제를 이야기해야겠어요. 이래서 출처는 꼭 적어야합니다.ㅠㅠ. 그러나.. 공개된 GitHub의 내용을 출처를 알리고 소개하므로 뭐 나름 의미있는 행동이라고 ..
Python Pandas 기초 - 기초스러운 Series 사용법 2015. 4. 22. 07:00 겨우 Python을 공부하는 주제에.... 얼마전에 Python Numpy의 아~~~주 기초스러운 부분을 이야기했는데요... 사실 그 글에서도 이야기했지만... 그런 기초스러운 부분을 올리게 된 이유는 바로 GitHub에서 발견한 한 예제[바로가기]들 때문이었습니다. GitHub의 이 예제를 보고 바로 IPython을 설치하게 된거구요.[바로가기] 그리고 선형대수학부분에서는 제가 살을 좀 보탰지만... 엄밀하게는 Numpy 기초 이야기도 그 GitHub 예제를 그냥 따라한 거구요....^^. 이번 Pandas의 Series도 이야기한 GitHub의 한 예제[바로가기]를 그냥 따라한 수준으로 뭐 크게 의미를 가지는 글은 아닙니다. 그저 제가 공부한다는 거죠^^. Python Pandas 기초스러운 Seri..

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