안녕하세요. 이번에도 제가 제로베이스 데이터사이언스 스쿨에서 수업을 진행한 팀의 업적(?)을 도 하나 소개하려고 합니다. 이번 팀은 작업의 절차를 인식하려고 노력한 팀입니다. 물건을 놓아라, 돌려라 등의 행동을 인식해서 모델이 작업자가 가이드에 맞춰 잘 작업을 진행하고 있는지 그리고 대상 물건은 정상인지 등을 확인하는 모델을 만들려는 것입니다.
먼저 인지해야하는 행동 등을 정의를 내렸습니다.
그리고 불량 제품도 선정하구요. 이번 팀은 YOLO로 물체 인식, 미디어파이프로 Pose 인식, 그리고 인식된 pose를 이용해서 행동을 인식하는 것은 LSTM을 사용했습니다.
여러 상황을 조금 가정하고 진행을 했습니다. 단순한 행동이긴 하지만, "돌려라"의 행동을 인식하는 것은 단순히 한 장의 사진으로 되는 것이 아니기 때문에 많은 노력을 기울인 팀입니다.
여기서 한 발짝 더 나가서 QT로 GUI 프로그램을 만들어서 진짜 검수 프로그램처럼 만들었습니다.
슬랙을 통해서 팀이 활동하는 모습을 관찰하는데, 이 팀의 적극성, 열정은 대단했습니다. 어디서든 원하는 분야에서 활동을 하더라도 주목받는 좋은 인재들이 될 것이라고 생각합니다.
아래는 수강생들의 결과 화면입니다
- YouTube
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또한 예전에도 이와 비슷하게 동작을 인식하는 모델을 개발해서 프로젝트를 수행했던 수강생 팀도 있었죠
[수강생 프로젝트 소개] 딥러닝을 활용한 홈트앱~
이번에 소개해 드릴 저희 수업 수강생 프로젝트는 홈트앱입니다. 이제 딥러닝 등 기초를 배운지 겨~우 4개월인데 이정도 성장을 보여서 너~무 좋네요. 일단 이번 팀은 영상으로 운동중이 사람의
pinkwink.kr
제가 진행하는 수업에서 수강생들이 수행한 프로젝트 중 흥미로운 프로젝트의 목록도 확인해주세용
https://www.pinklab.art/edu_project
수업내에서 진행된 프로젝트
핑크랩은 다양한 기관의 요청에 따라 교육을 진행합니다. 그러나 대부분 최선을 다해 수강생들이 스스로 프로젝트를 할 수 있도록 유도합니다. 그래서 핑크랩의 교육은 수강생들이 스스로 프로
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