[수강생 EDA 프로젝트 소개] 주변 맛집 데이터를 이용해서 슬랙으로 추천하기

이번에 소개해드릴 수강생 프로젝트는 주변 맛집 데이터를 수집하고 정리한 후 맛집을 추천하려는 프로젝트입니다. 이 팀은 여기서 그치지 않고 우리가 많이 사용하는 슬랙에 직접 서비스를 구현하려 노력했습니다. 이 팀은 원래 AI 로봇 과정의 수강생들로  이 프로젝트를 시작한 시점은 수업이 시작된지 대략 6주 정도가 지났을 때입니다. 파이썬 기초부터 시작한 인원들도 있었는데 여기까지 온것이죠.

이런 색감 좋네요^^

아무튼 목적은 데이터 분석을 통해 맛집 데이터를 수집 정리하고 사용자에게 정리된 결과를 서비스로 제공하려고 하는 것입니다. 결과를 보시면 알겠지만 "데이터 분석"과 "서비스"를 모두 목표로 한 훌륭한 팀입니다.

일단 다양한 메뉴~ 가게~

맛집 선정 기준을 거리와 평점, 리뷰수, 가격등으로 생각을 하는 모양입니다.

이 팀이 사용한 모듈들인데.. ngrok을 보신거라면~ 서비스를 하려는구나~ 하고 생각이 드시겠죠?

데이터 정리의 원리상 카카오맵과 네이버맵을 또 비교하고 있네요. 결론은? 둘다?ㅋㅋ

데이터 수집과정을 설명하구요.

이렇게 시각화도 또 시도를 하고 있습니다. 

이 팀이 관심있어 했던 지역은 한식이 많네요^^

어느정도 추천 점수를 만들었다면 이제 어떻게 서비를 시작할 건지 봐야죠.

네 이 친구들은 슬랙에 서비를 하려고 했습니다.

이렇게 slack api를 이용하려고 하는거죠^^

멋지게 잘 하고 있네요. 이렇게 좋은 결과를 보여주면 수업을 진행한 사람으로서 참 고맙습니다.^^.