딥러닝 (20) 썸네일형 리스트형 [Tensor Flow] 신경망을 조금 더 깊게 하고 xavier_initializer를 이용해서 MNIST 숫자 판독해보기 2018. 4. 9. 08:00 지난번에 단층 신경망만 가지고 MNIST의 필기 숫자를 학습해서 90%의 accuracy가 나오는 것을 경험[바로가기]했는데요. 사실 MNIST로 테스트하시는 분들께서는 겨우 90%라고 하시겠지만 겨우 단층 신경망으로 해본거니까요... 이번에는 신경망의 층 수를 조금 늘리고, 가중치의 초기값을 구하는 것에 옵션을 하나 추가해 봅니다. 언제나그렇듯~~~ 이 글은 여러 유명한 고수님의 글을 따라한 거지요... 우와~~ 나도 해보니까 되는데요^^ 입니다.^^ 언제나 그랬지만, 오늘은 특별히 글 앞 부분의 코드는 김성훈 교수님의 유명한 딥러닝과 텐서플로우 공개 강좌[바로가기]의 내용을 따르고 있습니다. 특히 오늘은 가중치의 초기값을 잡아주는 Xavier 초기화 방법을 설명해 주시는 자료[바로가기]를 참조했습니다.. 책리뷰) 엣지있게 설명한 텐서플로우 2018. 1. 22. 08:00 딥러닝은 정말 공부할 만한 자료들이 많습니다. 오늘은 그 중에서 텐서플로우를 대상으로 설명하고 있는 엣지있게 설명한 텐서플로우를 소개할려고 합니다. 그러나 한가지 주의할 것이 있습니다. 이 책이 출판된지 무려 1년 반이나 되었다는 것입니다. 보통 책은 그정도는 신간(^^)이라고 해도 될텐데... 유독 데이터 사이언스나 인공지능 분야에서는 그게 잘 안됩니다. 출간된지 반년만 되어도 구닥다리 신세죠... 저도 최근 책을 펴내고[바로가기] 그걸 걱정해서 정말 수시로 Github에서 책의 소스코드[바로가기]를 최신 버전에 맞춰주는 작업을 합니다. 단 한 명의 독자에게라도 도움을 주고 싶어서요^^ 그런 면에서 텐서플로우 0.9 버전대를 대상으로 하는 이 책은 이제 코드 자체가 잘 실행되지 않습니다. 그래서 어쩌면.. 책리뷰) 딥러닝 부트캠프 with 케라스 2018. 1. 11. 00:27 저도 최근에 책을 출판했는데요.[바로가기] 책을 한 번 출판해 보니 좋은 책을 낸다는 것이 참으로 어렵다는 것을 알게 되었습니다. 그런면에서 오늘 소개해 드릴 책은 꽤 좋은 책입니다. 바로 딥러닝 부트캠프 with 케라스라는 책인데요. 그 부제가 아주 재미있습니다. 바로 예비 프로그래머를 위한 팁러닝 워크샵입니다.확실히, 책의 내용은 워크샵에 가깝습니다. 이미지 분류의 역사도 이야기하고, 딥러닝의 기초도 이야기합니다. 전 개인적으로 이 책에서 가장 좋았던 부분은 현재까지 만나본 한글 책, 인터넷 자료 중에서 딥러닝의 기초를 정리(summary)한 내용은 단연 훌륭합니다. 또한 앞부분에 배치한 설치관련 부분도 꽤 친절하다고 느꼈습니다.저 내용들을 아주 잘 정리했습니다. YES24의 일부분 미리보기에서 목차.. 딥러닝 세미나를 다녀왔습니다.^^ 2017. 1. 16. 06:21 딥러닝에 대해 목마른 사람들이 정말 많다는 것을 느끼고 온 행사가 하나 있습니다^^ 정말 즐겁게 참석하고 온 세미나인데요... 올해는 정말 운이 좋을듯 합니다.^^패스트 캠퍼스에서 진행된 행사로 국내 딥러닝으로 유명한 분들을 모셔서 개최된 행사인데요... 정원을 모두 채웠다는 후문이 있더군요^^많은 논문들을 이야기하듯이 풀어서 설명해 주신 민박사님(저도 민박사인데.ㅠㅠ.) 강연이 시작이었습니다. 이제 R&D에서 C&D로 전환되는 시점이라는 이야기와 AI의 전문가라기 보다는 문제의 전문가가 되면 좋겠다는 내용으로 마무리가 되었습니다.^^의학 분석쪽의 이야기를 들려주신 Vuno의 정규환 박사님의 이야기도 잘 들었습니다. 특히 로봇쪽[바로가기]도 그러하지만 아직 시작단계(라고 말해도 되나요?^^)인 AI쪽도 .. 이전 1 2 3 다음
