강좌 (7) 썸네일형 리스트형 데이터 사이언스 과정을 막 배운 병아리 레벨이지만 열정을 가진 분들을 소개합니다. 2020. 5. 31. 10:36 저는 도전적인 일을 정말 좋아합니다. 이번에도 저 개인적으로는 도전적인 일을 하나 소화했습니다. 저는 패스트 캠퍼스와의 인연이 꽤 오래되었습니다. 처음 인연을 맺었던 강의는 파이썬을 활용한 데이터 분석 입문이라는 수업이었습니다. 2016년 가을쯤에 시작해서 2019년 겨울까지 수업을 진행했습니다. 여유가 생기면 곧 다시 시작할 수 있지 않을까 합니다.^^ 그리고 2019년 11월부터 정말 기억에 남고 무시무시한 AI Robot이라는 수업을 또 진행했습니다. 항상 뭔가 수업을 한다는 것은 내가 알고 있던 지식을 다시 체계적으로 정리해야하고, 또 미처 정리하지 않았던 내용도 보강해서 잘 정리해 두고 있어야합니다. 특히 저처럼 언제가 새로움을 추구하고 그 와중에 실습형 수업을 좋아하는 사람은 더더욱 여러 상황.. MATPLOTLIB 마커의 활용 2016. 12. 23. 08:00 지난번 matplotlib의 기초[바로가기]에 이어서 (뭐 여전히 기초지만) 오늘은 몇몇 옵션을 살짝 만져보는 것을 이야기할까 합니다. Python MATPLOTLIB MATPLOTLIB 기초 기본적인 그리기와 설정 변경하기 Python MATPLOTLIB MATPLOTLIB 마커의 활용 Python MATPLOTLIB MATPLOTLIB scatter, bar, barh, pie 그래프 그리기 Python MATPLOTLIB MATPLOTLIB subplot 사용해보기 Python MATPLOTLIB MATPLOTLIB 히스토그램과 박스플롯 Boxplot Python MATPLOTLIB MATPLOTLIB 응용 이쁜~ 그래프들~^^ 일단, 한 줄의 plt.plot이라도 안에서 여러개의 x, y 데이터를.. MATPLOTLIB 기초 기본적인 그리기와 설정 변경하기 2016. 12. 21. 08:00 Python에서 그래프를 그릴때 가장 많이 사용하는 아니.. 그냥 기본이라고 말해도 되는 라이브러리가 matplotlib입니다. numpy[바로가기]나 pandas[바로가기]와 함께 사용하면, MATLAB과 유사한 성능을 얻을 수 있습니다. 오늘부터 대략 4회정도 matplotlib의 기초에 대해 이야기를 할까 합니다.^^ Jupyter 환경이며, Anaconda 4.1.1버젼 기준입니다.^^ Python MATPLOTLIB MATPLOTLIB 기초 기본적인 그리기와 설정 변경하기 Python MATPLOTLIB MATPLOTLIB 마커의 활용 Python MATPLOTLIB MATPLOTLIB scatter, bar, barh, pie 그래프 그리기 Python MATPLOTLIB MATPLOTLIB .. PinkWink가 진행한 강좌 목록 2015. 9. 15. 23:49 2009년 4월에 시작한 PinkWink의 블로그가 벌써 2015년 후반부까지 운영되고 있네요... 별로 끈기가 없는 제 성격을 감안하면 참 경이로운 일입니다. 그러다가 2009년 8월경 학위 과정 중 시작한 시간강의의 수업자료를 블로그에 업데이트를 시작하면서 저의 강좌가 시작되었네요. 시간강의의 특성상 잘 모르면서도 수업을 진행했던 적이 있고... 또 너무 열성적으로 했던 것도 있죠. 이제는 너무 오래된 강좌들이라 그 내용조차 잘 기억나지 않는 것도 있습니다만...^^ 아무튼.. 이 글은 그런 제 강의 자료와 블로그에서만 진행된 여러 연재의 목차를 만들어 두는 것입니다. (허접하지만 말이죠^^) 이제 연재 내용이 많아 지면서 이 페이지도 정리할 필요가 생겼네요^^. 목차와 내용으로 구분짓도록 해야겠습니.. Python numpy 기초 - meshgrid의 사용과 matplotlib를 inline으로 선언해서 사용하기 2015. 3. 27. 07:00 최근 시작한 Python numpy의 기초적인 배열의 선언에 대한 이야기를 시작했다가[바로가기] 한 번 더 추가로 색인에 관련된 이야기를 했네요.^^[바로가기] 이와 시작한 김에 몇 번 더 할까 합니다.^^. 이번에는 matplotlib를 inline에서 호출해서 IPython notebook에서 부르는 것과 간편한 그림 그리기 예제를 이야기할까해요. 다시 이야기 드리지만... 이 예제는 제가 만든 것이 아니라.. 한 교재의 예제인데 Github에 공개된 것을 그냥 이야기하는 겁니다^^ 먼저.. 위 그림처럼 %matplotlib inline이라고 명령하면 matplotlib의 결과를 IPython Notebook안에서 보여줍니다. 그리고 뭐 당연한 이야기지만 matplotlib를 import해야겠죠^^ .. Python numpy 기초 - 기본적인 색인 연산 2015. 3. 25. 07:00 최근 Python Numpy의 기초에 관한 글을 올렸는데요.[바로가기] 이번에는 그 뒷 이야기로 색인에 관한 이야기를 할려고 합니다. 다시 이야기하지만.. 이 글의 예제는 github에서 본 한 python-numpy에 관한 예제 묶음을 보고 고대로~~~~~ 따라하는 것일뿐 아무 의미나 노력이 들어간것은 아닙니다.ㅠㅠ. 네~~~ 역시 numpy를 import하구요. 이번에는 사람이름이 들어간 배열을 하나 선언했습니다. 그리고, 7*4크기의 배열을 랜덤으로 선언했네요. numpy에서 랜덤 숫자를 생성하는 random.randn()이라는 함수를 이용했습니다. 이 때 행의 크기는 아까 사람이름을 저장한 배열의 크기와 같도록 한 것이죠. 이제.. 그 사람 이름 배열에서 위의 3번처럼 명령을 주면 names ==.. Python numpy 기초 - 기본 배열 선언과 간단한 연산 2015. 3. 19. 07:00 요즘 약간 신나게 일하는 기간은 아닌 모양입니다. 경기는 너무 나쁘고... 덩달아 월급쟁이인 저도 힘들고..ㅠㅠ. 뭐 그래서 약간 바쁜척 하느라 또 이러저리 시간이 지나가네요.ㅠㅠ. 꿈같은 괌을 다녀오고 [바로가기] 아직 괌 앓이 중이랍니다.^^최근에 저는 Python을 공부한다고... (사실 최근이 아니라 아주 예전에.ㅠㅠ) 했었는데요... 요근래 IPython을 설치하는 법을 이야기했었죠.[바로가기] 이제 그 환경에서 numpy라는 아이에 대해 이야기를 할려고 합니다. numpy의 기초나 역사 그 어마어마한 기능까지 뭐 제가 다~~~ 이야기하기에는 전 너~~~무 초보이기때문에.. 그냥 언제나 그렇듯 제가 공부하거나 신기해했던 것을 이야기할까 합니다. 사실 이 내용은 GitHub에 있는 Python N.. 이전 1 다음
