Theory (227) 썸네일형 리스트형 지도 그리기, basemap 모듈 간단 사용법 2019. 4. 11. 07:00 지도 시각화 관련 folium을 소개한 적이 있습니다. Folium은 작업후에 노트북파일을 다시 열었을때 지도 결과가 나타나지 않을때가 있어서 보관하는 문서로서는 약간 맞지 않을 때가 있습니다. 그런 목적에서 찾은 아이가 basemap입니다. basemap을 설치하기 위해서는 conda create -n map_viz python=3.6 pip install jupyter pip install pandas pip install xlrd pip install -U matplotlib pip install folium pip install seaborn pip install plotly pip install pillow conda install basemap conda install basemap-data-.. PinkWink가 토요일마다 강의를 합니다.^^ 2019. 3. 11. 07:00 2019년 3월이 한 주가 훌쩍 지나갔네요. 요즘 제가 조금 더 나이를 먹기전에 더 좋은, 더 재미있는 일을 해야하는 것은 아닐까 고민한답니다. 사실 직장인들이 다 그렇지만, 요즘 전 하나의 아이템이 머리에서 계속 맴돌고 있거든요. 어떻게든 실현해 보고 싶다는 생각을 많이 하고 있지요^^. 아무튼, 아주 예전부터, 그러니까, 2016년 10월/11월경에 처음 강의를 시작했었답니다. 그렇게 첫 기수를 시작해서 8주간 매주 토요일 수업을 하고, 또 3주 정도를 쉬고, 또 8주간 매주 토요일 수업을 하는 패턴을 가졌네요. 그러다가, 최근 회사일로 너무 바빠 좀 길게 쉬고, 다시 수업을 시작했답니다. 이제 3월 말부터 11기가 시작됩니다. 와우... 지금까지 총 수업을 한 주차가 80주차이네요. ㅎㅎ. 패스트 .. mahotas를 이용한 유사 이미지 찾기 2018. 10. 24. 07:00 Mahotas를 소개해 드린 적이 있습니다. 월리를 찾아라~에서요^^ 그 mahotas를 사용해서 어떤 이미지와 유사한 이미지를 찾아볼 수 있습니다. 오늘 예지는 Building Machine Learning Systems with Python라는 책의 예제입니다. 이미지 데이터는 해당 책의 github 사이트에서 받을 수 있습니다.이미지를 보면, 저렇게 건물 사진 30장,자연 경관 사진 30장,문서 사진 30장이 있습니다. 각각 용량이 1~1.5메가 정도라 생각보다는 전체 용량이 좀 됩니다. import mahotas as mh import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt %matplotlib inline image = mh.imread('Simp.. 영상 인식으로 월리를 찾아볼까? -mahotas- 2018. 10. 18. 07:00 이미지나 영상관련해서는 알게 모르게 제가 초보 주제에 생각보다는 많은 글을 올린것 같습니다.^^ 이번에는 mahotas를 소개할까 합니다. 꽤 괜찮은 모듈인데.. Python 3.5부터 버전이 지원되지 않아서 아쉬웠는데 최근 업데이트를 해주어서 3.6에서도 잘 동작합니다. mahotas 모듈을 가지고 재미있는 공부를 많이 했거든요. 그러다가 그들의 공식홈페이지에 공개되어 있는 예제 중에 월리를 찾는 예지를 보고 저도 한 번 돌려 봤습니다. (이 이야기는 제가 짠 코드가 아니라는 거죠 ㅎㅎㅎ) mahotas는 conda 명령으로 설치하는게 편하더군요. import matplotlib.pyplot as plt import mahotas as mh %matplotlib inline wally = mh.demo.. 우리나라 지도그리는 모듈 배포 - 인구소멸위기지역, 여성인구비율 등등 2018. 7. 4. 08:00 아주 예전에 혜식님의 블로그를 참조로 우리나라 지도 그리기를 해본 적이 있는데요. 그리고 이 방법을 이용해서 우리나라 인구 소멸 위기 지역도 시각화를 했구요. 문재인 대통령님이 당선되던 19대 대선결과를 분석하던 글에서도 이용했었죠. 그리고 이 방법은 최근 제가 집필한 파이썬으로 데이터 주무르기라는 책에서도 활용을 했었죠. 그리고 또 제가 토요일마다 진행하는 파이썬을 활용한 데이터 분석 입문이라는 수업에서도 역시 다루었습니다. 정확하게는 수업에서 사용했었죠. 수업의 난이도 조절을 위해 이제는 다루지 않지만 말이죠^^. 그래도 애써 정리했던 내용인데 사용하지 않게 되어서 살짝 블로그에 기록을 남겨봅니다.^^. 일단, 이 글에서는...라는 파일을 다운로드 받으셔서 지도를 그려서 테스트할 소스코드랑 같은 폴더.. 결정트리를 이용한 타이타닉 생존자 예측 2018. 7. 2. 08:00 타이타닉 생존자 예측이라는 주재를 가지고 신경망으로 분류를 했던 적이 있습니다. 당시엔 Keras를 사용했는데요. 이번에는 결정트리 Decision Tree 기법을 이용하려고 합니다. 그리고 사이킷런 Scikit Learn을 이용할 거구요^^ 먼저 데이터는 이전에 했던 [Keras] 타이타닉 생존자 예측에서 사용한 엑셀로된 데이터 입니다. import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline raw_data = pd.read_excel('titanic.xls') raw_data.info() 필요한 모듈과 데이터를 읽었습니다.데이터가 1300개 정도로 보이지만, 중요 데이터인 age가 null이 있어.. 구글 지도 API 유료화에 대해 학습 방법... 2018. 6. 27. 08:00 제가 책을 쓴지도 좀 되네요... 파이썬을 활용한 데이터 주무르기... 이 책에서 몇 번 사용하는 구글 Geocoding API가 있습니다. 검색어를 이용해서 위도 경도 정보나 주소 정보를 얻어오는 것인데요. 제 블로그에서 구글 지도 API를 소개했었죠. 그런데 이 아이가.. 최근 유료로 변경되었습니다.ㅠㅠ. 그래서 그걸 걱정하는 분들이 많아졌죠ㅠㅠ. 오늘은 그 이야기를 좀 할려구요~^^ 구글 지도 API에 접속하면유료로 바뀌었다고 이야기가 뜹니다. 일단 뭔일이 있을지 진행해 볼께요.. 앞서 이야기한 API는 제 경우는 Places라는 항목을 체크하고 들어가면 됩니다.프로젝트 이름 정해주구요~~~꼭 결제를 설정해야하는 것 같습니다. 쉽게 말해서 신용카드를 등록하라는 거죠ㅠㅠ.등록을 진행해보죠. 뭐~..... [SKLearn] 다변수 입력을 가지는 회귀 문제에 대한, Scikit-learn 선형회귀와 kNN 회귀 문제 2018. 6. 20. 08:00 텐서플로우를 처음 공부하면서 선형회귀의 예제로 혈중 지방 함량이라는 데이터를 인터넷에서 구해서(^^) 텐서플로우로 신경망을 이용하여 다변수 입력을 가지는 선형회귀 문제를 예제로 다룬적이 있는데요. 그리고 나서 또 동일 데이터를 이용해서 Keras를 공부하면서 케라스를 이용한 다변수 입력 선형 문제를 풀었었죠. 그리고 나서 이 문제는 잊고 있다가, 최근 핸드온 머신러닝이라는 책을 읽게 되었는데요. 정말 좋네요 이 책^^ 아무튼 그러다가, 제가 블로그에서 Scikit-learn을 이용한 학습을 한 적이 없다는 것을 문득 알고는 슬쩍 글 하나 남기는 것입니다.^^. 데이터도 이전에 다룬 것이고, 문제의 해법은 단지 선형회귀를 다룰 뿐인데.. 그러니까.. 그냥 블로그에 글 많이 쓰기 이외의 목적은 없어 보입니다.. 이전 1 ··· 3 4 5 6 7 8 9 ··· 29 다음
