Seaborn 연재 중인데요. 뭐 언제나 그렇듯 튜토리얼을 따라하고 있습니다만... 오늘은 heatmap이라는 아이를 소개할려고 합니다. 잘 사용하면 시각화할때 정보전달력이 꽤 괜찮은 아이이거든요...^^
- Seaborn
- [Seaborn 연재] heatmap 사용하기
random 변수 생성해서...
heatmap이 어떤건지 바로 보면... 괜찮죠^^ 뭐 약간 암호문 같기도 하지만^^
seaborn이 제공하는 flights라는 데이터가 있습니다. 긴 기간 수집한 탑승객 데이터인데요...
먼저 pivot으로 month를 index로 year를 column으로 하고, 승객수를 value로 잡았습니다.
그리고.. heatmap을 하면.. 우와~ 해가 거듭될 수록 전체 승객이 많아진다는 것과, 항상 매년.. 대부분 7, 8월이 그 해에는 승객이 많았다는 것을 동시에 알 수 있네요^^
거기에~ annotation을 열어서 값도 표현해주면 좀 더 괜찮을 듯 합니다.^^
반응형
'Software > Python' 카테고리의 다른 글
맥에서 matplotlib 한글 문제 해결하기 (14) | 2017.02.02 |
---|---|
[Seaborn 연재] lmplot을 이용하여 회귀판단하기, 혹은 curve fitting하기 (10) | 2017.01.27 |
[Seaborn 연재] pairplot, jointplot, tsplot 익히기 (4) | 2017.01.25 |
[Seaborn 연재] lmplot과 kdeplot, distplot (8) | 2017.01.19 |
[Seaborn 연재] set_style과 boxplot, swarmplot (4) | 2017.01.18 |
Pandas pivot_table과 groupby, cut 사용하기 (6) | 2017.01.04 |
MATPLOTLIB 응용 이쁜~ 그래프들~^^ (14) | 2017.01.03 |