데이터 과학? 나도나도 시작해보자... Anaconda로 Python 설치하기

요즘 데이터 과학이 이슈죠? 그래서 살짝 시작해볼려고 합니다. 데이터 과학^^. 뭐 언어는 Python으로~ Python은 설치와 유지보수가 살짝 까다로우니 배우는 단계에서는 한 번 이야기한 적이 있는 아나콘다(anaconda)로 할려고 합니다. 예전과 달라진 부분이 있어서 살짝꿍 다시 이야기할려구요~. 이번은 좀 길게 보고가는 연재입니다. 데이터 과학 이야기를 할려구요. 그런데... 저처럼 Python도, 수학적 지식도, 이론도 (데이터 과학분야에서는) 잘 모르는 분들을 대상으로 (당장 저도 모르니까요^^) 시작합니다. 데이터 과학이 이런거구나... 하는 개념입니다. 그래서 도구로 Python을 사용할려는 겁니다. 이제 연재를 시작해볼까요~~^^

일단... 아나콘다라는 아이로 Python을 설치하고자 합니다. 혹시 ... 이전에 Python을 직접 설치를 해보셨다면, uninstall로는 오류가 날 수도 있습니다. 제가 그랬거든요. 노트북... 새마음 새뜻으로 깔끔하게 시작한다 생각하시고~~ FORMAT 후 재설치 하시고... 아나콘다를 깔면 되겠습니다.^^. 만약 python은 설치한 적이 없다면, 그냥 아나콘다만 깔면 됩니다^^. 아무튼... 아나콘다를 다운로드[바로가기] 받으러 가죠^^

일단 만약 이전에 아나콘다 4.2버젼을 설치하셨다면 죄송하지만... 제거해주세요... 몇몇 연재 대상으로 잡은 모듈들이 아직 지원을 하지 않는 경우가 있습니다.ㅠㅠ.

이제 다운로드 페이지에서 하단의~~~

Anaconda installer archive를 클릭하시구요^^

Anaconda3 4.1.1을 자신의 OS와 비트에 맞게 설치하시면 됩니다.

설치가 다 되고나면~~ 저런 것들이 주루룩 설치가 됩니다^^

그리고 나서 Spyder라는 아이를 한 번 실행해 보도록 하죠... 그리고 나타난 edit 영역에 위의 한 줄을 입력하시면 됩니다. 그리고 마우스로 그 한즐을 긁은 다음 F9를 눌러봅니다. 만약~~~

그랬는데 이런 에러가 주루룩 뜬다면~~~말이죠^^

저 에러 메세지 중에서 font_manager.py라는 이름을 클릭합니다.

그러면 저런 위치로 이동하게 될 텐데.. 저기서

direc = os.path.abspath(direc).lower()

이 부분을

direc = direc.split('\0', 1)[0]

로 위 이미지처럼 수정합니다. 다시 말씀드리지만 에러가 나신분들만^^

Spyder 화면에서 New Folder 하나 만드셔서^^

studyPython이라고 멋진 이름으로 ^^

그리고~~ 에디터 창에~~~

헬로 월드~ 한 번 찍어야죠^^

저장하시고~~~

실행하면~~~

ㅎㅎ 저렇게 나오면 됩니다. 그러면 설치는 끝~~~^^