아주 예전에 텐서플로우 설치에 관한 글[바로가기]을 올렸는데요. 당시에 사용한 방법이 아나콘다에서 가상환경을 만들어서 진행하는 것이었습니다. 뭐 가상환경 이런거 안할 거면 그냥 pip로 설치해도 되구요^^. 그러나 텐서플로우는 공부하는 교재 혹은 자료의 버전에 따라 조금씩 사용법이 달라질 수 있어서 가상환경으로 버전관리를 하는 것이 꽤 중요합니다. 오늘은 그 때 이야기를 좀 더 보강하는 것입니다.
먼저 conda create 명령으로 이름을 py36_tf14로 해서 python 3.6버전 텐서플로우 1.4버전을 깔도록 합니다. python 옵션에 python 3.6이라고 적어 주었습니다.
쭈욱~ 진행해 주면 됩니다.
이제.. conda env list 명령으로 확인해보면.. 설정한 이름으로 잘 ~~~ 만들어졌음을 알 수 있습니다.
진입하는 방법은 source activate 명령입니다.
여기서 conda list 명령으로 설치된 모듈을 확인합니다.
이제 먼저 jupyter를 설치하구요~
tensorflow를 설치합니~~~ 헉.. 실수로 텐서플로우 버전을 지정안했네요.ㅠㅠ. 뒤에 ==1.4라고 하면 되는데.. 1.5가 설치되었습니다. 이미 만들어진 conda 가상환경에서는 환경의 이름을 바꾸는 rename 명령이 없습니다.
이럴때는 복사(clone)하는 방법뿐입니다. 복사할 때 이름을 다시 py36_tf15로 잡습니다.~^^
네.. 아나콘데 네비게이터에서도 관찰되네요^^
그리고 이름을 잘못 잡은 아이를...
슬그머지.. 삭제해 줍니다.^^
이제..jupyter notebook을 실행하구요~
오... import tf가 잘 먹네요^^
아.. 저런 코드를 삽입해서 각 소스코드 별로 custom.css 역할을 하게 할 수 있습니다^^
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핑크윙크님은 컴퓨터 언어를 가지고 일종의 놀이를 하는 듯 즐기시는거 같아요~!! 아주 좋아요^^
넵.. 저에겐 재미있는 놀이죠 ㅎㅎㅎ^^
6월에도 재미있게 올려 주세요^^
넹.. 즐거운 6월 되세요^^
코딩 프로그램이 다양한것 같습니다.
즐거운 취미생활이기도 하고 나중에 아이들 교육에도 적용하면 유용할 것 같네요.
ㅎㅎ 그러게요~ 우리 모두 화이팅입니다.^^
아나콘다에서 텐서플로 설치하는 과정의 명령어가 복잡하고 화면 가득해보이네요~^^
흠.. 화면 가득.. 네.. 제가 사진을 너무 크게 올리는 것 같아요^^
잘 보고 갑니다 즐거운 주말 보내세요
넵.. 감사합니다^^
구글의 텐서플로우라는걸 이렇게 사용하게 되는거군요.
재미있는 도구죠^^
비밀댓글입니다
네.. 다행입니다.^^
아나콘다로는 주피터에서 그래프를 출력할수없나요??
아니요... 제 글을 읽으셨다면 그래프로 잘 출력하고 있는 글들이 많은데요.
맨 밑의 코드를 보면 텐서플로 버전 1.5라는데 1.4로 깔기위해 remove한 것이 아닌가요?
clone 후 remove하고 새로 만든 환경에 tensorflow==1.4로 설치하면 다시 깔리나요?
이 글은 너무 오래되었습니다. 이젠 텐서플로 공식 홈페이지를 따라해도 잘 설치가 될 겁니다.
텐서플로 공식 홈페이지에는 2.0만 깔리도록 해놨더라구요 ㅜㅜ 1.9 버전을 지정해서 설치하고 싶은데 그냥 install tensorflow 하면 2.0버전이 깔리도록 되더군요.. 특정 버전 지정해서 설치하는 방법을 아시는 지 여쭤봅니당 ㅜㅜ storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow~ 이런 주소는 어디서 가져오는지도 모르겠구요 ㅜㅜ
pip install tensorflow==version
의 형태로 설치하시면 됩니다.~~~