다수의 점으로 표현된 그래프를 보다가... 만약 그 외곽선을 이어서 표현하고 싶다는 생각이 드신다면 scipy의 ConvexHull이라는 명령을 사용하시면 됩니다.
scipy.spatial의 ConvexHull을 import하면 됩니다. 일부러 실습용 데이터를 위 그림처럼 일반 리스트로 잡았습니다.
scatter로 한번 뿌려보았구요^^
그걸... scipy에서 사용할려고 numpy array로 각각의 리스트를 합쳤습니다.
몹시 심플하게.. 위 명령이면 끝납니다.^^
위의 코드의 for문을 적용하면 그림처럼 최외곽선을 그릴 수 있습니다.^^ 그런데.. for문 안에 있는 식이 약간 복잡해 보이죠...
그건... 위에서 살짝 풀어볼 수 있습니다. 일단 ConvexHull은 vertices로 구성되는 직선의 좌표를 얻을 수 있습니다.
또 혹은.. 위 for문 처럼.. simplices를 사용해서 그걸 대상인 points의 index로 사용해서 좌표를 얻을 수 있습니다.
최외곽선을 잡았을때의 넓이도 구해주네요~~~^^
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재미 있는 프로그램이네요 잘 배우고 갑니다
네. 좋은 하루 되세요^^
잘은 모르지만 정성을 드린 포스팅이네요.
ㅎㅎ... 좋은 하루 되세요^^
어려워요. 정성글엔 추천! ㅎㅎ 잘 보고 갑니다
네.. 즐거운 금요일 되세요^^
유용한 포스팅 잘 보고 갑니다.
필요한 분들에게는 큰 도움이 되겠네요..^^
네.. 필요한 분이 있을거에요^^
최외곽선을 찾아주는 명령어인가 보군요~~
저는 요즘 여러 데이터들을 이용해서,
친구의 병원자리를 알아봐주고 있는데요.
생각보다 쉽지만은 않더라구요.
우와~~~ 멋진데요^^
카드사용통계, 인구밀도, 시간별 통행량등 구할 수 있는 지표를 활용해서 찾아보고 있는데,
최적의 자리를 찾아서 가보면,
현실적인 문제로 임대료가 비싸다는게~~ㅠ
앗.. 진리인듯합니다. 좋은 곳은 그 이유가 하나라도 있으면 돈값을 한다^^