loss (2) 썸네일형 리스트형 Cost Function 비용함수와 Gradient Descent 경사하강법의 이해 (feat. tensorflow GradientTape) 2022. 3. 8. 08:00 아마 딥러닝이 되었든 혹은 간단한 선형 회귀 알고리즘만 공부하려고 해도 비용함수라고 하는 Cost Function(loss funciton)이라고 하는 단어를 만났을 겁니다. 특히 그 후 꼭 따라 붙는 Gradient Descent 경사하강법이라는 단어도 만났을 겁니다. 제가 글을 쓰는 습관이 작은 주제를 나눠서 쓰는 것이라서 비용함수와 경사하강법을 다루어야겠다고 생각했는데, 그것 때문에 참 많은 시간을 들였습니다. 어떤 사람들보다 더 잘 설명해야지 하는 생각은 없었지만, 그래도 이왕 쓰는 것이라 좋은 설명을 해야할텐데... 하는 걱정 때문이었습니다ㅠㅠ. 잘 하고 있는 것인지는 잘 모르겠지만, 그래도 일단 준비한 내용으로 글을 시작해보려고 합니다. 이번 글은 Cost Function이라는 아이를 설명하고.. Scikit Learn (sklearn) SGDRegressor 사용할 떄 Loss 그래프 확인하는 방법 2019. 9. 23. 08:00 요즘 저는 한양대에서 본교와 에리카를 합쳐서 수업하는 머신러닝 수업을 교양으로 공동 수업 중이고, 한양대 에리카에서 로봇공학과 학생들을 대상으로 기계학습론이라는 과목도 공동 진행 중인데요. 그래서 수업용으로 자료를 만들다가, 한 가지 발견한 것이 있네요. 바로 scikit learn의 linear_model에 SGDRegressor에서 케라스나 텐서플로우 처럼 iteration마다 loss를 history로 저장해서 그래프로 확인하는 기능을 찾을 수 가 없더라구요ㅠㅠ. 그래서 역시 구글을 뒤졌죠^^ 이제 없던 옵션을 만들러 갑니다.^^ (아 근데 혹시 이것보다 더 간단한 방법이 있을 수 있죠.ㅠㅠ. 제가 들 찾아봤을 수 있으니까요ㅠㅠ) import numpy as np import matplotlib.p.. 이전 1 다음
