Where (2) 썸네일형 리스트형 numpy의 where 함수 사용법 2019. 8. 5. 08:00 머신러닝이나 딥러닝을 하다보면, numpy 모듈의 다양한 함수를 사용하게 되는 것 같습니다. 오늘은 그 중에서 은근 많이 사용되는 where 함수에 대해 이야기를 해보려고 합니다. 너무 쉽고 간단하면서 괜찮은 함수인 것 같습니다. 간단하게 numpy를 import하구요. 위 코드처럼 데이터를 numpy array로 선언해 두겠습니다. 뭐 min이나 max값을 찾거나, 그 값의 위치를 찾는 것은 argmin, argmax로 됩니다. where함수는 조건문을 사용할때입니다. 출력은 근본적으로는 인덱스입니다. a 배열에서 1보다 적은 것은 6, 7번 데이터라는 것이죠. 그걸 슬라이싱에 사용할 수 있습니다. 그러면 1보다 작은 값을 찾아서 그 값만 반환합니다. 혹은 이렇게, 10보다 크거나 같은 값을 찾아서, .. Python numpy 기초 - 배열의 조건 연산 및 수학 통계 관련 기초 연산 2015. 4. 2. 07:00 처음에는 Python의 numpy에 대해 이렇게 길게 이야기하게 될 줄은 몰랐네요.. 아무래도 발견한 예제가 좋다보니 그걸 가지고 이렇게 이야기하고 있네요. 뭐 아무튼.. 이번에는 배열에서 조건 연산을 사용하는 것과 흔히들 많이 쓰는 몇몇 통계나 수학 기초 연산에 대해 이야기를 해볼려구요^^ 이제 또 하나 numpy에서 제가 신기하면서 재미있게 본 명령이 저 where라는 명령이에요. where(조건, 참, 거짓)이 문법이죠... 조건을 만족하면 참을... 아니면 거짓을 선택하는 건데요.. 그걸 배열에도 적용할 수 있으니 엄청 편한거죠^^. 위 명령 예제를 보면 알 수 있는거죠. T, F에 따라 x나 y를 선택하는 거죠 numpy의 random.randn로 4*4 배열을 랜덤하게 잡은 후... where.. 이전 1 다음
