Tensor Flow (3) 썸네일형 리스트형 [Tensor Flow] 단층 신경망으로 텐서플로우를 이용해서 MNIST 숫자 판독해보기 2018. 3. 2. 08:00 데이터 사이언스 카테고리에서 저는 [Tensor Flow]라고 제목에 머릿말을 달고 연재를 시작했는데요. 처음에는 나이, 체중에 따른 혈중지방함량치를 선형회귀로 예측하는 예제[바로가기] 수행했었는데요. 그때 단층 신경망을 사용했었죠. 오늘은 MNIST 필기 숫자를 판독해볼려고 합니다. 언제나 그랬지만, 오늘은 특별히 글 앞 부분의 코드는 김성훈 교수님의 유명한 딥러닝과 텐서플로우 공개 강좌[바로가기]의 내용을 따르고 있습니다. 단, 글 후반부 숫자 데이터를 확인하는 과정은 알량한 지식으로 제가 살을 정말 쪼금 붙였습니다. 오늘의 결과는 좋지 않습니다. 그러나 이미지 인식률을 높이는 것이 목적이 아니라, 간단한 신경망으로 예제 하나를 해보는 것이 그 내용입니다. 먼저... import tensorflow .. [Tensor Flow] XOR 문제를 해결하기 위해 은닉층(Hidden Layer)를 하나 추가해 보기 2018. 2. 19. 08:00 대부분의 딥러닝 혹은 신경망 책, 동영상 강의등을 보면 이렇게 진행해 오다가 XOR라는 단어가 나타납니다. 저도 전자회로 이후에 이렇게 AND, XOR 등의 단어를 많이 본 건 참 오랜만이네요. 처음 AND를 학습[바로가기]했던 예제는 입력 노드에 가중치가 붙고 출력 노드로 이어지는 아주 심플한 구조였습니다. 이번에는 단일 신경망으로는 풀 수 없는 유명한 문제 XOR를 은닉층 하나 추가해서 간단히 풀어내는 예제를 볼려고 합니다~~~~ 오늘도 언제나 그렇듯~ 김성훈 교수님의 유명한 딥러닝과 텐서플로우 공개 강좌[바로가기], 그 외에 엣지있게 설명한 텐서플로우[바로가기], 딥러닝 첫걸음[바로가기], 처음 배우는 머신러닝[바로가기]을 정말 단순히 따라가는 수준입니다. 뭐 아무튼... 처음 AND 예제[바로가기.. [Tensor Flow] 텐서보드 Tensorboard 사용해보기 2018. 2. 9. 07:24 최근 저는 텐서플로우로 간단한 Hello World 수준의 예제를 한 번 다뤄보고[바로가기], 그 후에 변수의 히스토리를 Python list형으로 저장해서 학습이 완료된 후에 확인해보는 것[바로가기]을 다루고난 후, 입력 변수가 2개, 출력 변수가 1개인 경우의 선형회귀(Linear Regression) 문제를 텐서플로우로 확인하는 예제[바로가기]도 다루어 보았습니다. 이제 텐서플로우에서 참 유용하게 사용하는 텐서보드(Tensor Board)를 소개하려고 합니다. 이전에 정말 초급모드로 다룬적[바로가기]이 있습니다만, 그 때는 저 자신도 그게 뭔지도 모르고 그냥 이렇게 하니 되네요~~하고 이야기했던 거라 다시 다뤄보고 싶었습니다. 언제나 Python을 공부하다 보면 참 고마운 분들이 많습니다. 너무 많.. 이전 1 다음
