예측 (3) 썸네일형 리스트형 [Tensor Flow] 단층 신경망으로 텐서플로우를 이용해서 MNIST 숫자 판독해보기 2018. 3. 2. 08:00 데이터 사이언스 카테고리에서 저는 [Tensor Flow]라고 제목에 머릿말을 달고 연재를 시작했는데요. 처음에는 나이, 체중에 따른 혈중지방함량치를 선형회귀로 예측하는 예제[바로가기] 수행했었는데요. 그때 단층 신경망을 사용했었죠. 오늘은 MNIST 필기 숫자를 판독해볼려고 합니다. 언제나 그랬지만, 오늘은 특별히 글 앞 부분의 코드는 김성훈 교수님의 유명한 딥러닝과 텐서플로우 공개 강좌[바로가기]의 내용을 따르고 있습니다. 단, 글 후반부 숫자 데이터를 확인하는 과정은 알량한 지식으로 제가 살을 정말 쪼금 붙였습니다. 오늘의 결과는 좋지 않습니다. 그러나 이미지 인식률을 높이는 것이 목적이 아니라, 간단한 신경망으로 예제 하나를 해보는 것이 그 내용입니다. 먼저... import tensorflow .. 연습삼아 해보는 비트코인(bitcoin) 시세 예측하기 - 그런데 비트코인이랑 목요일이 뭔 관계가 있나??? 2018. 1. 8. 08:00 요즘 비트코인의 열풍이 대단합니다. 전 뭐 인형 뽑기조차 무서워하는 소심한 캐릭터라 별관심이 없었는데, 그래도 주변에서 많이들 하시고, 또 많이들 수익을 얻었다고 하니 살짝 뉴스를 좀 찾아 읽어보는 수준이었죠^^. 그러다가 문득 요즘 제가 관심있어하는 데이터 사이언스 관련해서 연습용으로 한 번 다뤄볼까하는 생각을 하게 되었습니다. 그래도 명색이 데이터 사이언스 관련 책인 파이썬으로 데이터 주무르기[바로가기]도 쓴 데이터 사이언스 저자인데 말이죠^^. 그래서 책에서도 소개했지만, Selenium[바로가기]과 fbprophet[바로가기]을 이용해서 비트코인 시세 예측을 한 번 시도해 보았습니다. 두 모듈 모두 제가 블로그에서 다루기도 헀지요^^.먼저 비트코인의 시세 데이터는 위 Bitcoincharts라는 .. 주가 예측? 나도 해보자~ Forecast 수행에 적합한 Prophet 2017. 8. 3. 08:00 제목은 좀 자극적(^^)이지만, 오늘은 시계열(Time Series) 데이터를 대상으로 예측(forecast)한 결과를 손쉽게 보여주는 prophet이라는 아이를 소개할까합니다. 개발된지 반년쯤 된 따끈따끈한 아이입니다. 그리고 페이스북의 Core Data Science 팀에 의해 개발되고 공개된 아이입니다. 벌써 신뢰가 팍팍 가죠?^^ 그들 홈페이지[바로가기]에 있는 소개 내용을 가져오면 Prophet is a procedure for forecasting time series data. It is based on an additive model where non-linear trends are fit with yearly and weekly seasonality, plus holidays. It wo.. 이전 1 다음
