신경망 (2) 썸네일형 리스트형 [Keras] MNIST 데이터 셋을 이용한 필기 글씨에 대한 CNN Tutorial 2018. 4. 16. 08:00 최근 딥러닝 관련 학습이 남녀노소(^^) 자신의 전공분야를 떠나서 마구마구 인기를 끌고 있죠. 저도 꽤 예전부터 기초부터 익히려 했으나(ㅠㅠ) 그 놈의 게으름을 그냥 뜨문뜨문 공부했더니 정리가 잘 되지 않은 함정에 빠졌죠. 더구나 너무나 좋은 툴들이 범람하고, 그 너무나 좋은 툴들이 또 너무나 빠르게 버전 업로드가 이뤄지고 있어서, 이제는 그나마 간신히 이해한 것 조차 의미가 없어질까바 또 그것도 걱정인 참.. 황당한 시대에 살고 있습니다.^^. 지금까지는 텐서플로우를 이용해서 단층신경망으로 MNIST 필기 숫자를 인식하고[바로가기] accruracy가 한 90%쯤 나와서 좋아하다가^^, 다시 조금 더 깊은 신경망을 적용하고, 가중치를 초기화하는 부분을 Xavier 방법을 사용[바로가기] accuracy.. [Tensor Flow] 텐서플로우로 풀어보는 다변수 입력에 대한 선형회귀 예제 - 나이, 체중에 대한 혈액지방함량 문제- 2018. 1. 30. 05:26 요즘 텐서플로우 글을 띄엄띄엄 올리네요^^. 처음에는 단순히 AND 연산을 예제로 텐서플로우의 흐름[바로가기]을 한 번 보고, 그 후 특정 변수의 내용을 history에 남겨 그래프로 확인하는 것[바로가기]도 한 번 실습해 보았지요. 뭐 이 모든 것이 따라하기지만 말이죠.. 이번에는 선형회귀 문제를 예제로 한 번 다뤄볼까 합니다. 예제는 엣지있게 설명한 텐서플로우라는 책에서 다룬 예제인데 이를 이전 글들과 프로그램 형식이 비슷하도록 다시 바꾸고, 또 책의 내용이 텐서플로우 이전 버전에서 작성되어 그것을 지금 버전(tensor flow 1.3, 1.4)에 맞춰 주었습니다. 뭐 그러거나 말거나, 언제나 Python을 공부하다 보면 참 고마운 분들이 많습니다. 너무 많은 분들이 좋은 내용을 공유하고 계시죠. .. 이전 1 다음
