서울시 (3) 썸네일형 리스트형 Python seaborn heatmap으로 보는 서울시 구별 범죄현황 (feat. pivot) 2020. 6. 22. 08:00 이번에는 Python에서 seaborn의 heatmap을 익혀볼겸 서울시 구별 범죄현황 데이터를 다뤄보겠습니다. 이 내용은 몇 년전에 제가 지은 책(파이썬으로 데이터 주무르기)에 있는 내용입니다. 그 내용을 조금 다듬어서 오늘 이야기해보려고 합니다.~먼저 구글에서 이쁘게 검색하고~위 사이트에서 관서별 5대 범죄 발생 검거현황을 클릭~위 사이트에서 다운로드 받습니다. 다운로드를 받아서 압축을 풀고 2018년 데이터를 소스코드와 같은 폴더에 두도록 하죠~먼저 raw 데이터를 읽어봅니다. 이 데이터는 경찰서 이름, 각 경찰서마다 5대 범죄, 각 범죄마다 발생/검거가 나눠 기록되어 있습니다.~이 데이터를 정리하는 마법같은 명령어가 pivot_table입니다~~~^^ 이 명령을 위와 같이 사용하면 raw 데이터가.. [Data Science] 서울시 흡연률 데이터에서 연령별 흡연률 데이터 시각화 2020. 5. 18. 08:00 이 글은 아주 쉬운 데이터를 실습용으로 사용해서 파이썬과 데이터 사이언스 분야를 공부하는 컨셉의 글입니다. 이번에 사용할 데이터는 서울시 흡연율 통계라는 데이터입니다. 해당 페이지 하단으로 이동하면저렇게 파일을 받을 수 있습니다.해당 파일은 저도 같이 공유하도록 하죠^^데이터는 매우 심플한 형태입니다.구분과 구분.1이라는 컬럼만 확인을 해보면 되겠네요이중에서 구분에 "생애주기별"이라는 데이터에 오늘은 집중하도록 하겠습니다.pandas의 DataFrame은 조건문을 이용한 데이터 선별이 아주 쉽습니다 저렇게 말이죠^^ 위 결과에서 전체, 남자, 여자만 가져오고 싶다면이렇게 하면 됩니다.이제 저장하죠. 이름을 smoke_age로 하겠습니다.이제 한글 폰트를 지정하고, (이전에도 이야기했지만, 윈도우 유저는 .. 서울시 범죄현황 통계자료에 대한 확인 2017. 3. 2. 08:00 데이터 과학이라고 거창하게 부르지 않아도 요즘은 데이터를 이용해서 실제 원하는 결과를 검증하고 이를 블로그에 올리거나, Github page에 올리는 경우를 많이 봅니다. 그 주제가 참 멋지고 그 과정이 아름다운 분들도 많구요^^. 저도 그냥 가벼운 마음에 통계자료를 가지고 살짝 뭔가를 해볼려고 합니다. 뭐 거창한 알고리즘을 쓴 건 아니구요. 그저 그래프나 깨작거리고 그리고, 데이터의 순서나 좀 바꾸던지.. 혹은 조금 만지작 거리는 수준입니다.^^. 살짝... "서울 강남 3구 체감안전도 높아"라는 위 기사를 보고~~~ 실제 통계자료도 그렇게 나타나는지를 볼려고 했습니다. 사람들이 생각하는 체감안전도와 혹시 통계자료에서 보는 안전도가 같을지 확인해 보는거죠^^ 데이터 가져오기 공공데이터포털이라는 사이트에.. 이전 1 다음
