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conda

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맥에서 Conda 설치 후 터미널에서 base 환경 자동 진입 해제 2023. 6. 9. 08:00 아주 예전에 맥에서 터미널 이쁘게 꾸미기를 이야기 한적이 있습니다. 이제 이 글은 오래되어서 간결하게 새롭게 설정이 가능한데요. https://pinkwink.kr/1354 Mac M1 노트북 (Mac silicon) 터미널 세팅 - iTerm2 요즘 노트북 세계에 한 가지 큰 이슈라면 애플에서 나온 맥 m1 노트북이 아닐까요. 정말 많은 이슈를 만들고 있는 것 같습니다. 저는 예전에 맥북 사용에서 해두면 편한 몇 가지 설정을 이야기한 pinkwink.kr 이 글에서 새고한 iTerm은 제가 애용하는 터미널 환경입니다. 이 환경을 두고, 저는 mini conda를 설치해서 Python을 사용하고 있습니다. 그래서 conda 환경이 바로 적용되어서 터미널(iTerm)을 실행하면 이렇게 base 환경에 먼저..
맥 Mac M1에서 Tensorflow 2.5 설치 2021. 7. 26. 08:52 이번에는 애플의 정말 멋진 노트북 M1 노트북에서 Tensorflow 2.5를 설치하는 방법을 이야기하려고 합니다. 사실 매우 쉽지만 좀더 편하게 따라 오실 수 있도록 글을 만들었습니다. 이 글은 맥 m1 노트북에 아직 파이썬을 위한 어떤 개발환경이 설치되지 않았다고 가정하고 있습니다. 그래서 miniforge를 설치하고 다시 tensorflow를 설치하고 하드웨어 가속기 플러그인인 tensorflow-metal까지 설치합니다. 요즘 제가 저 타이틀이 마음에 드네요 ㅎㅎㅎ 일단 시작 전에 이 글 대로 따라해서 정상적인 결과를 얻기 위해서는 Big Sur가 11.4 이상의 버전이어야 합니다. 본인의 노트북 OS 버전을 확인하시고 아니면 업그레이드 해주세요. 위 그림처럼 m1 tensorflow macos ..
Mac M1에 Tensorflow 설치하기 2021. 5. 10. 10:25 얼마전에 저는 운좋게도 Mac M1칩이 탑재된 맥북을 만져볼 기회를 얻어서 터미널을 iTerm으로 세팅하는 과정을 이야기했었는데요. pinkwink.kr/1354?category=600041 Mac M1 노트북 (Mac silicon) 터미널 세팅 - iTerm2 요즘 노트북 세계에 한 가지 큰 이슈라면 애플에서 나온 맥 m1 노트북이 아닐까요. 정말 많은 이슈를 만들고 있는 것 같습니다. 저는 예전에 맥북 사용에서 해두면 편한 몇 가지 설정을 이야기한 pinkwink.kr 이번에는 내친김에 텐서플로우를 설정하는 방법을 이야기하려고 합니다. 애플의 공식 github에서와 조금 달리 conda에서 설치하는 법을 공개해준 많은 블로그들의 글을 참조해서 저도 한 번 수행해 보았습니다. 시작전에 이 과정의 문제..
한글 형태소 분석기 KoNLPy 사용을 위한 환경 설정 해보기 2020. 12. 23. 08:00 아주 예전에 Lucy Park님의 KoNLPy를 소개했던 적이 있습니다. 이번에는 시간도 많이 흘러고 하니, KoNLPy를 사용하기 위한 작업도 설명할 겸, 이참에 anaconda 설치와 conda 환경설정, JDK의 설치 등도 모두 이야기를 해보겠습니다. 아나콘다 설치 이미 많은 분들이 이미 알고 계시고 사용하고 계시겠지만 Python을 이용한 데이터 사이언스에서 가장 인기있는 Python 개발 환경이라면 아마도 아나콘다(anaconda)일 겁니다. 아나콘다는 손쉽게 구글에서 바로 찾을 수 있습니다. 아나콘다를 검색하고 들어간 사이트에서 Products에서 Individual Edition을 선택합니다. 그리고 Download를 선택합니다. 자신의 OS에 맞춰 다운로드를 하면 됩니다. 그리고 설치하면 ..
[Data Science] Conda 환경을 만들고 기초 모듈 설치하기 2020. 5. 10. 14:51 Python의 다양한 버전과 또 엄청~ 다양한 모듈들의 버전과 그들 사이의 관계들로 (모듈을 포함해서) 파이썬을 설치하는 경우의 수가 아주 많이 생길 수 있습니다. 어떤 때는 급하게 tensorflow 1.14 버전에서 테스트하거나, 또 어떤때는 tensorflow 2.0 버전에서 테스트해야할 수도 있지요. 이럴때 conda가 제공하는 환경을 다수 만들어서 사용하면 좋을 것 같습니다. 오늘은 그렇게 conda로 환경을 만드는 것에 대해 이야기를 하려고 합니다.일단 python 배포판에서 아마 많이들 설치하실 아나콘다를 설치해 둡니다.설치가 다 되었으면 맥 유저는 터미널을 열고, 윈도우 유저는 Anaconda Prompt를 실행하면 됩니다. 그리고 conda env list를 실행합니다. 저는 여러 환경을..
아나콘다 Anaconda에서 가상환경에 텐서플로우 설치 2018. 6. 1. 08:00 아주 예전에 텐서플로우 설치에 관한 글[바로가기]을 올렸는데요. 당시에 사용한 방법이 아나콘다에서 가상환경을 만들어서 진행하는 것이었습니다. 뭐 가상환경 이런거 안할 거면 그냥 pip로 설치해도 되구요^^. 그러나 텐서플로우는 공부하는 교재 혹은 자료의 버전에 따라 조금씩 사용법이 달라질 수 있어서 가상환경으로 버전관리를 하는 것이 꽤 중요합니다. 오늘은 그 때 이야기를 좀 더 보강하는 것입니다.먼저 conda create 명령으로 이름을 py36_tf14로 해서 python 3.6버전 텐서플로우 1.4버전을 깔도록 합니다. python 옵션에 python 3.6이라고 적어 주었습니다.쭈욱~ 진행해 주면 됩니다.이제.. conda env list 명령으로 확인해보면.. 설정한 이름으로 잘 ~~~ 만들어졌..

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