유퀴즈 조회수 시청률 예측하기 프로젝트
유퀴즈라는 재미있고 좋은 프로그램이 있습니다. 저도 모든 회차를 챙겨보진 않지만, 그래도 우연히 채널을 돌리다가 나오면 멈춰서 보는편인데요. 이번에는 제가 수업하는 제로베이스의 데이터취업스쿨 21기 수강생 중 한 팀이 머신러닝 프로젝트의 주제로 유퀴즈라는 TV 프로그램을 선정했습니다.
바로 게스트의 특성이나 직업군에 따라 유퀴즈의 시청률이나 유투브 조회수를 예측해보려는 주제입니다.
이런 페이지가 있다는 것은 아마도 이 팀의 팀원들이 팀플이 잘 되었다는 것이겠지요?^^
음... 이 팀의 최종 목표가 있긴한데...
이런 프로젝트는 머신러닝의 성과가 수치적으로 좋은 성과는 잘 나오지 않는 편입니다. 그러나 저는 이런 주제를 시작하려는 분들에게 프로젝트 결과에서 나타는 수치에 연연하기 보다는 프로젝트를 수행하면서 진행하게 될 EDA에 조금더 집중하면 좋겠다 싶었는데, 발표를 보면 재미있게들 진행하신 것 같습니다.
유퀴즈의 일반적인 다른 데이터와는 확실히 다른 성향을 보이는 데이터를 찾아서
확인을 했더니...
음.. 넘사벽 BTS였군요.ㅠㅠ. 뭐 저 분들의 데이터는 소중하지만, 일반성을 위해 살짝 제거(^^)하고,
출연자의 직군별 특성들도 파악을 하고 있습니다.
계절적 변화나 국가적 이벤트(코로나)에 대해서도 분석 범위에 넣어서 고민을 하고 있구요.
그래서 다양한 방법으로 시청률을 예측하려고 노력했습니다.
음...
음... 사실 이 친구들은 제가 만약 유퀴즈에 출연한다면 어떤 시청률을 가질 수 있을지를 예측하려고 했나봅니다. 민망하게 시리...
음.. 유퀴즈에 누가 되지 않기를.ㅠㅠ.