Theory/DataScience 검색 결과

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[Keras] MNIST 데이터 셋을 이용한 필기 글씨에 대한 CNN Tutorial

최근 딥러닝 관련 학습이 남녀노소(^^) 자신의 전공분야를 떠나서 마구마구 인기를 끌고 있죠. 저도 꽤 예전부터 기초부터 익히려 했으나(ㅠㅠ) 그 놈의 게으름을 그냥 뜨문뜨문 공부했더니 정리가 잘 되지 않은 함정에 빠졌죠. 더구나 너무나 좋은 툴들이 범람하고, 그 너무나 좋은 툴들이 또 너무나 빠르게 버전 업로드가 이뤄지고 있어서, 이제는 그나마 간신히 이해한 것 조차 의미가 없어질까바 또 그것도 걱정인 참.. 황당한 시대에 살고 있습니다.^^. 지..
Theory/DataScience 2018.04.16 08:00

[Keras] 타이타닉 생존자 분석. 디카프리오는 정말 살 수 없었을까?

영화 타이타닉의 감동을 이번 공부를 하면서 느꼈네요. 머신러닝을 공부하는 분들이 항상 수행하는 연습문제로 MNIST 필기 숫자 인식과 함께 타이타닉 생존자 분석이 있습니다. 저도 역시 공부하는 과정에서 거쳤구요. 이번에는 최근 그 매력에 빠진 케라스(Keras)로 수행해보려고 합니다. 그리고, Keras로 수행한 후 레오나르도 디카프리오가 연기한 그 역할의 남자 주인공의 생존 가능성을 한 번 확인해 보려고 했습니다.^^ 언제나 그랬지만, 오늘도..
Theory/DataScience 2018.04.13 08:00

[Tensor Flow] 신경망을 조금 더 깊게 하고 xavier_initializer를 이용해서 MNIST 숫자 판독해보기

지난번에 단층 신경망만 가지고 MNIST의 필기 숫자를 학습해서 90%의 accuracy가 나오는 것을 경험[바로가기]했는데요. 사실 MNIST로 테스트하시는 분들께서는 겨우 90%라고 하시겠지만 겨우 단층 신경망으로 해본거니까요... 이번에는 신경망의 층 수를 조금 늘리고, 가중치의 초기값을 구하는 것에 옵션을 하나 추가해 봅니다. 언제나그렇듯~~~ 이 글은 여러 유명한 고수님의 글을 따라한 거지요... 우와~~ 나도 해보니까 되는데요^^..
Theory/DataScience 2018.04.09 08:00

[Keras] 케라스로 풀어보는 다변수 입력에 대한 선형회귀 예제 - 나이, 체중에 대한 혈액지방함량 문제-

얼마전에 텐서플로우로 풀어보는 다변수 입력에 대한 선형회귀 예제라는 글로 나이, 체중을 입력하고 혈중체지방 함량을 얻어오는 선형회귀 이야기[바로가기]를 했었는데요. 그리고 그 후, ETRI의 장 박사님[바로가기]의 강력한 권고(^^)를 받아 케라스(Keras)를 학습하지 않을 수 없게 되었지요. 사실은 케라스를 이용한 프로젝트(국가가 지원해 주지 않는 단지 의지만 가진 프로젝트.ㅠㅠ. 우린 너무 가난해요.ㅠㅠ)를 시작할 수도 있거든요. 뭐 아무튼....
Theory/DataScience 2018.04.06 08:00

내가 작성한 python 코드에서 내 폰으로 문자 알림을 보내는 방법 - ifttt

만약 내가 특정 회사의 주가를 관찰하면서 예측하는 프로그램을 작성[바로가기]하고 이를 이용해서 예측과 현재가 너무 많은 차이가 날때 이를 내 폰에 문자로 알람을 할 수 있다면, 혹은 내 메일함에 주기적으로 접속해서 메일 목록을 관찰[바로가기]하다가 특정 내용에 대해 내에게 문자로 알람을 하는 코드를 작성하고 싶다면 어떨까요. 딴건 몰라도 꽤 재미있을 겁니다.^^ 오늘은 그걸 도와주는 서비스를 하나 소개할까 합니다.^^IFTTT라는 서비스[바로가기]입..
Theory/DataScience 2018.03.19 08:00

[Tensor Flow] 단층 신경망으로 텐서플로우를 이용해서 MNIST 숫자 판독해보기

데이터 사이언스 카테고리에서 저는 [Tensor Flow]라고 제목에 머릿말을 달고 연재를 시작했는데요. 처음에는 나이, 체중에 따른 혈중지방함량치를 선형회귀로 예측하는 예제[바로가기] 수행했었는데요. 그때 단층 신경망을 사용했었죠. 오늘은 MNIST 필기 숫자를 판독해볼려고 합니다. 언제나 그랬지만, 오늘은 특별히 글 앞 부분의 코드는 김성훈 교수님의 유명한 딥러닝과 텐서플로우 공개 강좌[바로가기]의 내용을 따르고 있습니다. 단, 글 후반부 ..
Theory/DataScience 2018.03.02 08:00

[Tensor Flow] XOR 문제를 해결하기 위해 은닉층(Hidden Layer)를 하나 추가해 보기

대부분의 딥러닝 혹은 신경망 책, 동영상 강의등을 보면 이렇게 진행해 오다가 XOR라는 단어가 나타납니다. 저도 전자회로 이후에 이렇게 AND, XOR 등의 단어를 많이 본 건 참 오랜만이네요. 처음 AND를 학습[바로가기]했던 예제는 입력 노드에 가중치가 붙고 출력 노드로 이어지는 아주 심플한 구조였습니다. 이번에는 단일 신경망으로는 풀 수 없는 유명한 문제 XOR를 은닉층 하나 추가해서 간단히 풀어내는 예제를 볼려고 합니다~~~~ 오늘도 언제나..
Theory/DataScience 2018.02.19 08:00

[Tensor Flow] 텐서보드 Tensorboard 사용해보기

최근 저는 텐서플로우로 간단한 Hello World 수준의 예제를 한 번 다뤄보고[바로가기], 그 후에 변수의 히스토리를 Python list형으로 저장해서 학습이 완료된 후에 확인해보는 것[바로가기]을 다루고난 후, 입력 변수가 2개, 출력 변수가 1개인 경우의 선형회귀(Linear Regression) 문제를 텐서플로우로 확인하는 예제[바로가기]도 다루어 보았습니다. 이제 텐서플로우에서 참 유용하게 사용하는 텐서보드(Tensor Board)를 소..
Theory/DataScience 2018.02.09 07:24

[Tensor Flow] 텐서플로우로 풀어보는 다변수 입력에 대한 선형회귀 예제 - 나이, 체중에 대한 혈액지방함량 문제-

요즘 텐서플로우 글을 띄엄띄엄 올리네요^^. 처음에는 단순히 AND 연산을 예제로 텐서플로우의 흐름[바로가기]을 한 번 보고, 그 후 특정 변수의 내용을 history에 남겨 그래프로 확인하는 것[바로가기]도 한 번 실습해 보았지요. 뭐 이 모든 것이 따라하기지만 말이죠.. 이번에는 선형회귀 문제를 예제로 한 번 다뤄볼까 합니다. 예제는 엣지있게 설명한 텐서플로우라는 책에서 다룬 예제인데 이를 이전 글들과 프로그램 형식이 비슷하도록 다시 바꾸고, 또..
Theory/DataScience 2018.01.30 05:26

[Tensor Flow] 간단한 텐서플로우 예제에서 원하는 변수 히스토리 만들기

얼마전에 AND 연산을 학습(^^)하는 걸로 간단히 텐서플로우를 익혔는데요. 이번에는 그 간단한 예제[바로가기]에서 cost나 weight등의 변수의 히스토리를 저장해서 plot해 보는 이야기를 해볼려고 합니다. 원리는 아주 간단한데요. 빈 list를 만들고 append 명령으로 현재 상태에서의 값을 추가해서 학습이 끝난 후 plot해 보는 것입니다. 아이폰을 그냥 구매해서 실제 아이폰이 나올때까지 박스를 뜯는 과정도 블로그에 개봉기라는 이름으로 ..
Theory/DataScience 2018.01.27 08:00